# AIGC仿真人剧课程拆解总结 V1 > 说明：本版基于已上传 6 个课程录屏的视频画面、目录、课件页和操作演示进行拆解，重点不是复述课程，而是提炼为你当前“AI仿真人短剧自动化流水线”可落地的系统规则。 ## 0. 总体判断 这套课不是单纯工具注册教学，核心价值在于把“人工影视制作流程”拆成可迁移到系统的几个节点： ```text 剧本/小说 ↓ 剧本改编 ↓ 分镜头脚本 ↓ 角色/场景/道具美术设计 ↓ 图片/关键帧生成 ↓ 视频提示词 ↓ 视频模型生成 ↓ 剪辑、音乐、音效、台词 ↓ 成片 ``` 对你当前系统最有价值的部分不是“用哪个工具”，而是： - 分镜规划方法 - 角色一致性方法 - Prompt结构化方法 - 镜头语言、运镜、动作、音效的拆分方法 - 手工流程如何转为自动化规则 你的系统架构已经具备：Story Bible、Character Library、Actor Profile、Actor Lock、Prompt Builder、AI Router、FFmpeg、Provider 抽象、质检和成本日志。课程应作为“导演经验库”和“Prompt模板库”的来源，而不是推倒重构系统。 --- ## 1. 视频 1：整体流程与AIGC影视生产体系 ### 主要内容 该视频展示完整 AIGC 影视/仿真人剧生产流程，从前期策划、剧本、角色、美术、视频生成到音频和后期。课程强调： - 不能直接用一句剧情生成完整视频。 - 必须拆成前期策划、前期美术、中期分镜与视频、音频制作、后期剪辑。 - 各环节可以使用不同 AI 工具，而不是只依赖一个平台。 ### 对系统的启发 你的系统应该继续保持多模块流水线： ```text Story Bible ↓ Episode Plan ↓ Script ↓ Shot Planner ↓ Character/Scene/Asset Reference ↓ Prompt Builder ↓ Provider Router ↓ QA ↓ FFmpeg ``` ### 可落地规则 1. 不允许“剧本直接进入视频生成”。 2. 每个镜头必须具备：角色、动作、场景、景别、运镜、情绪、时长、音效提示、负面约束。 3. 每个镜头只完成一个主要动作，避免一个 6 秒镜头塞太多剧情。 4. 特效镜头、人物特写、首次登场、高潮反转应被标记为高价值镜头。 --- ## 2. 视频 2：神兽、道具、场景设计 ### 主要内容 课程演示了神兽、道具、场景的设计思路，包括从文字描述到图像生成，再到素材复用。画面中涉及： - 神兽形象生成与调整 - 道具细节，例如服饰、挂饰、玉佩等 - 场景图生成，例如中式书房/医馆/古风室内空间 - 参考图与一致性控制 ### 对系统的启发 你当前系统不应只管理角色，还应该有资产库： ```text Asset Library ├─ character_assets ├─ costume_assets ├─ prop_assets ├─ location_assets ├─ vehicle_assets ├─ vfx_assets └─ sound_assets ``` 对于都市短剧，最先沉淀这些资产： - 豪车：劳斯莱斯、迈巴赫、商务车 - 酒店宴会厅 - 咖啡厅 - 集团大楼 - 总裁办公室 - 会议室 - 银行VIP室 - 黑金卡 - 股权文件 - 奢侈品/婚戒/合同 ### 可落地规则 1. 道具必须单独建档，不能只在 prompt 里临时描述。 2. 关键道具需要绑定特写镜头模板，例如黑卡、合同、余额截图、婚戒。 3. 场景图应优先复用，避免每集重新生成导致风格漂移。 4. 场景资产应记录风格：现代豪华、都市夜景、商务冷色、温暖咖啡厅、压迫感会议室等。 --- ## 3. 视频 3：Seedance/视频生成实操与一致性优化 ### 主要内容 课程展示视频模型实操，重点包含： - 视频提示词如何保持角色不变 - Seedance 2.0 的主力使用方式 - 人物动作、镜头运动、视频延长、排队时间等问题 - 部分镜头使用参考图和多图保持一致性 - 真人无法上传/国内外工具限制的处理 ### 对系统的启发 视频模型不适合一次生成完整剧情，应该按镜头生成。 ```text 1集 60秒 ≈ 10个 5~6秒镜头 ``` 你现有的 action beat 拆段和 clip 拼接方向是对的。 ### 可落地规则 1. 默认每个镜头 5~6 秒。 2. 超过 8 秒的镜头优先拆为 2 个 action beats。 3. 动作复杂度 action_score > 5 时，必须启用高质量 provider 或降低动作难度。 4. 同一角色连续镜头必须使用 anchor image / actor profile / reference asset。 5. 生成失败时优先修改 prompt，而不是盲目重试同一 prompt。 6. 如果模型排队时间过长，应允许 Router 自动切换 fallback Provider。 --- ## 4. 视频 4：视频提示词编写技巧 ### 主要内容 课程展示了从文本/剧情到视频提示词的写法。画面中明显体现出： - 先让 AI 帮助拆镜头。 - 再把镜头转成可用于视频模型的提示词。 - 提示词要包含镜头、动作、画面、情绪、场景、角色一致性。 - 会使用角色六视图/定妆图辅助人物稳定。 - 后续进入剪辑流程。 ### 对系统的启发 这是最适合转化为 Prompt Builder V2 的部分。Prompt 不是一句话，而是结构化对象： ```json { "character": "顾辰", "action": "从酒店门口走出，停下，回头看向镜头", "scene": "雨夜，高端酒店门口", "camera_shot": "medium close-up", "camera_move": "slow dolly in", "emotion": "隐忍、失望、压抑", "lighting": "cinematic night lighting", "style": "vertical short drama, realistic", "negative": "no face change, no outfit change, no extra characters" } ``` ### 可落地规则 1. Prompt Builder 必须支持：角色块、动作块、场景块、镜头块、光影块、情绪块、音效块、负面块。 2. Hailuo 专项 Prompt 应避免复杂连贯动作，强调“single main action”。 3. 正脸说话镜头如果没有 Lip Sync，应使用半侧脸、远景、反应镜头、背影镜头规避。 4. 每个 Provider 应有自己的 Prompt Profile。 --- ## 5. 视频 5：人物设计全流程 ### 主要内容 课程重点是前期美术和人物设计，内容包括： - 角色核心设定 - 主视觉参考 - 服装、发型、气质 - 多视角人物图 - 使用图生图工具生成一致人物 - 人物动作图/动态参考 - 将人物图转视频 ### 对系统的启发 你目前已经有 Character Library、ActorProfile、ActorLock。下一步不是重构，而是强化“角色定妆质量”和“一致性测试台”。 ### 可落地规则 1. 每个主角必须有：正脸、侧脸、半身、全身、常服、正式服。 2. 不同剧情阶段可有不同 wardrobe，但必须显式绑定。 3. 角色首次出现必须生成或选择标准定妆图。 4. 角色一致性测试应独立于剧情，先生成 5 个动作镜头：走路、坐下、转头、打电话、上车。 5. 通过一致性测试后再进入正式短剧生成。 --- ## 6. 视频 6：剧本创作、剧本改编与分镜思路 ### 主要内容 课程展示了： - 自创短篇剧本 - 小说/文本改写为分镜剧本 - AI辅助重写剧情 - 分集结构、人物关系、剧情摘要 - 将剧本拆成镜头文本 ### 对系统的启发 你当前 scripts / storyboard_shots 的设计方向正确。需要强化的是：剧本阶段不直接追求视频化，而是产生“可拍性强”的镜头。 ### 可落地规则 1. 每集应先生成“剧情摘要”和“爽点列表”。 2. 再生成“镜头列表”。 3. 每个镜头必须具备 shot_role：开场钩子、冲突、反应、反转、爽点、结尾悬念。 4. 每集前 3 秒必须是强钩子镜头。 5. 都市短剧优先选择：酒店、办公室、车内、街道、咖啡厅、银行、会议室等低成本场景。 6. 古装、战争、大规模群像、复杂打斗应暂缓。 --- ## 7. 总结：课程对你系统的真正价值 ### 不需要学的部分 - 工具注册 - 手工点击流程 - 基础剪映操作 - 平台充值 ### 应该吸收的部分 - 分镜拆解方法 - 视频提示词结构 - 角色定妆流程 - 资产复用意识 - 6秒镜头化生产思路 - 角色一致性先测后用 - 高价值镜头和普通镜头分级 ### 对现有系统的结论 你的代码架构已经超过课程本身的工具工作流。课程应该转化为： ```text Prompt Library Camera Rules Emotion Rules Scene Templates Asset Library Character Consistency Test Provider Test Matrix ``` 而不是再新增一堆基础功能。