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我想接入api 去写，以最少人干预写出最优秀的小说，按你上面的流程要怎么设计？ 我是要ai自动化流水线工作

可以，应该设计成一个AI 小说自动化流水线系统，不是“一个提示词写到底”。

你要的目标是：

人工只负责输入选题、审核关键关卡、决定是否继续； AI 自动完成选题深化、世界观、人设、卷纲、章纲、正文、润色、质检、上下文记忆更新、伏笔管理。

API 层面建议用结构化输出，不要让 AI 随便返回一大段文本。OpenAI 官方文档里 Structured Outputs 的作用就是让模型输出严格符合你提供的 JSON Schema，适合这种流水线系统做稳定数据交换。(OpenAI 开发者)

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一、整体系统架构

你可以把它设计成 12 个 Agent。

不是 12 个模型，而是 12 个不同职责的 AI 调用节点。

用户输入题材
   ↓
01 选题分析 Agent
   ↓
02 故事总策划 Agent
   ↓
03 世界观设定 Agent
   ↓
04 人物档案 Agent
   ↓
05 全书结构 Agent
   ↓
06 分卷细纲 Agent
   ↓
07 章节卡 Agent
   ↓
08 正文写作 Agent
   ↓
09 文风润色 Agent
   ↓
10 连贯性检查 Agent
   ↓
11 质量评分 Agent
   ↓
12 记忆更新 Agent
   ↓
进入下一章循环

核心原则：

设计类 Agent 输出 JSON。 正文类 Agent 输出 Markdown / 纯文本。 检查类 Agent 输出评分 + 问题 + 修复建议。 记忆类 Agent 输出压缩后的上下文数据。

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二、最少人工干预的完整流程

阶段 1：人工只输入一个创作 Brief

用户只填这些：

{
  "title_working": "请确认她来过",
  "genre": "现实主义悬疑",
  "target_words": 50000,
  "target_chapters": 30,
  "audience": "喜欢现实主义、悬疑、人间观察的读者",
  "style": "克制、电影感、认真优雅、深度共鸣",
  "for_adaptation": true,
  "avoid": ["狗血", "打脸复仇", "豪门虐恋", "低俗猎奇", "强行爽点"],
  "core_idea": "AI仿真人视频修复师调查一个系统中不存在的火灾救人女工"
}

然后系统自动跑。

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阶段 2：自动生成小说圣经

小说圣经就是全书的最高设定文档。

里面包括：

小说核心； 世界观； 主角； 配角； 反派系统； 情绪主线； 主题表达； 全书结构； 风格规则； 禁用桥段； 伏笔库； 短剧改编方向。

这一阶段最好不要直接写正文。

因为正文还没写，AI 很容易边写边改设定。

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阶段 3：自动生成全书粗纲

比如你要 50 章，它先生成：

第 1 卷：发现她不存在，1–10 章
第 2 卷：每个人记忆里的她都不同，11–20 章
第 3 卷：林照是共用身份，21–35 章
第 4 卷：火灾真相与名字确认，36–50 章

这里要控制：

每卷目标； 每卷核心冲突； 每卷反转； 每卷人物成长； 每卷伏笔推进； 每卷结尾爆点。

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阶段 4：自动生成当前卷细纲

不要一次生成 300 章细纲。

最稳的是：

全书粗纲一次生成。 每卷细纲分批生成。 每 10 章做一次校准。

这样不会把后面写死，也能防止前后矛盾。

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阶段 5：章节自动循环

每一章自动执行下面流程：

读取小说圣经
读取人物档案
读取当前卷纲
读取最近 3–5 章摘要
读取伏笔库
读取本章章节卡
   ↓
生成正文初稿
   ↓
文风润色
   ↓
连续性检查
   ↓
质量评分
   ↓
如果评分不达标，自动重写或局部修复
   ↓
入库正文
   ↓
更新章节摘要、人物状态、伏笔状态、世界观增量
   ↓
生成下一章章节卡

人工只需要在这些节点介入：

选题是否通过； 小说圣经是否通过； 每卷大纲是否通过； 每 10 章是否继续； 最终稿是否发布。

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三、数据库怎么设计

你这个系统最好不要把内容只写在本地文件里。

建议数据库表这样设计。

---

1. projects 小说项目表

CREATE TABLE novel_projects (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(255),
  genre VARCHAR(100),
  target_words INT,
  target_chapters INT,
  status VARCHAR(50),
  style TEXT,
  core_idea TEXT,
  created_at DATETIME,
  updated_at DATETIME
);

---

2. novel_bible 小说圣经表

CREATE TABLE novel_bible (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  version INT,
  bible_json JSON,
  bible_text LONGTEXT,
  is_active TINYINT DEFAULT 1,
  created_at DATETIME
);

这个表保存最高设定。

每次大改都创建新版本，不要覆盖旧版本。

---

3. characters 人物档案表

CREATE TABLE novel_characters (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  name VARCHAR(100),
  role_type VARCHAR(50),
  profile_json JSON,
  current_state_json JSON,
  forbidden_changes_json JSON,
  created_at DATETIME,
  updated_at DATETIME
);

重点是 current_state_json。

比如人物当前是否知道真相、是否受伤、和主角关系进展到哪里，都放这里。

---

4. volumes 分卷表

CREATE TABLE novel_volumes (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  volume_no INT,
  title VARCHAR(255),
  start_chapter INT,
  end_chapter INT,
  outline_json JSON,
  status VARCHAR(50),
  created_at DATETIME,
  updated_at DATETIME
);

---

5. chapters 章节表

CREATE TABLE novel_chapters (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  volume_id BIGINT,
  chapter_no INT,
  title VARCHAR(255),
  chapter_card_json JSON,
  draft_text LONGTEXT,
  polished_text LONGTEXT,
  final_text LONGTEXT,
  summary_text TEXT,
  quality_score DECIMAL(4,2),
  status VARCHAR(50),
  created_at DATETIME,
  updated_at DATETIME
);

正文流程里至少保留三版：

初稿； 润色稿； 终稿。

---

6. plot_memory 上下文记忆表

CREATE TABLE novel_plot_memory (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  chapter_no INT,
  memory_type VARCHAR(50),
  memory_json JSON,
  memory_text TEXT,
  created_at DATETIME
);

memory_type 可以是：

chapter_summary
character_update
world_update
relationship_update
timeline_update
location_update

---

7. foreshadows 伏笔表

CREATE TABLE novel_foreshadows (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  code VARCHAR(50),
  first_chapter INT,
  expected_reveal_chapter INT,
  actual_reveal_chapter INT,
  surface_text TEXT,
  hidden_truth TEXT,
  status VARCHAR(50),
  related_characters JSON,
  created_at DATETIME,
  updated_at DATETIME
);

status 建议：

planned
introduced
developing
revealed
abandoned

---

8. quality_reports 质检报告表

CREATE TABLE novel_quality_reports (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  project_id BIGINT,
  chapter_no INT,
  score_json JSON,
  problems_json JSON,
  suggestions_json JSON,
  pass_status TINYINT,
  created_at DATETIME
);

---

四、API 调用流水线设计

你可以把每个 Agent 做成一个任务节点。

1. generateNovelBible

输入：

{
  "project_brief": {},
  "market_rules": {},
  "style_constraints": []
}

输出：

{
  "core_logline": "",
  "theme": "",
  "worldbuilding": {},
  "characters": [],
  "plot_structure": [],
  "foreshadows": [],
  "writing_rules": [],
  "forbidden_rules": []
}

这个必须用 JSON Schema 约束。

---

2. generateVolumeOutline

输入：

{
  "novel_bible": {},
  "target_volume_no": 1,
  "chapter_range": [1, 10],
  "previous_volume_summary": ""
}

输出：

{
  "volume_title": "",
  "volume_goal": "",
  "main_conflict": "",
  "chapter_outlines": [
    {
      "chapter_no": 1,
      "title": "",
      "goal": "",
      "main_events": [],
      "conflict": "",
      "foreshadows_to_introduce": [],
      "foreshadows_to_advance": [],
      "ending_hook": ""
    }
  ]
}

---

3. generateChapterCard

输入：

{
  "novel_bible_summary": "",
  "character_states": [],
  "recent_chapter_summaries": [],
  "active_foreshadows": [],
  "volume_outline": {},
  "target_chapter_no": 1
}

输出：

{
  "chapter_no": 1,
  "title": "",
  "target_words": 2500,
  "pov": "",
  "scenes": [
    {
      "scene_no": 1,
      "location": "",
      "time": "",
      "characters": [],
      "scene_goal": "",
      "conflict": "",
      "key_actions": [],
      "key_dialogue_points": [],
      "visual_motifs": []
    }
  ],
  "must_happen": [],
  "must_not_happen": [],
  "ending_hook": ""
}

---

4. writeChapterDraft

输入：

{
  "novel_bible_summary": "",
  "style_rules": [],
  "character_profiles": [],
  "character_current_states": [],
  "recent_summaries": [],
  "chapter_card": {},
  "forbidden_rules": []
}

输出：

{
  "chapter_no": 1,
  "title": "",
  "draft_text": "",
  "self_notes": ""
}

---

5. polishChapter

输入：

{
  "draft_text": "",
  "style_rules": [],
  "target_style": "克制、电影感、认真优雅",
  "forbidden_rules": []
}

输出：

{
  "polished_text": "",
  "changes_summary": []
}

---

6. continuityCheck

输入：

{
  "novel_bible": {},
  "characters": [],
  "recent_summaries": [],
  "foreshadows": [],
  "chapter_text": ""
}

输出：

{
  "has_conflict": false,
  "conflicts": [],
  "character_drift": [],
  "timeline_errors": [],
  "setting_errors": [],
  "foreshadow_errors": [],
  "fix_suggestions": []
}

---

7. qualityScore

输入：

{
  "chapter_text": "",
  "chapter_card": {},
  "quality_standard": {
    "plot": 20,
    "character": 20,
    "style": 20,
    "emotion": 20,
    "adaptability": 20
  }
}

输出：

{
  "total_score": 86,
  "scores": {
    "plot": 17,
    "character": 18,
    "style": 17,
    "emotion": 16,
    "adaptability": 18
  },
  "problems": [],
  "rewrite_required": false,
  "rewrite_plan": []
}

---

8. updateMemory

输入：

{
  "chapter_no": 1,
  "chapter_text": "",
  "previous_memory": {},
  "existing_foreshadows": []
}

输出：

{
  "chapter_summary": "",
  "character_updates": [],
  "world_updates": [],
  "relationship_updates": [],
  "timeline_update": "",
  "location_update": "",
  "new_foreshadows": [],
  "updated_foreshadows": [],
  "next_chapter_must_continue": []
}

---

五、最关键：自动重写机制

你不能只生成一次就入库。

要有自动质检闭环。

正文初稿
  ↓
质检评分
  ↓
如果 score >= 85：通过
如果 75 <= score < 85：局部修复
如果 score < 75：整章重写
如果连续重写 3 次仍不通过：进入人工审核

建议评分标准：

项目	分数
剧情推进	20
人物一致性	20
情绪张力	20
文风质量	20
伏笔与结构	10
短剧改编潜力	10

合格线建议 85 分。

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六、上下文怎么自动管理

重点不是把所有正文都塞进 API。

你要做三层记忆。

---

第一层：永久设定记忆

每次都要带，但要压缩。

包括：

小说一句话核心； 世界规则； 主角核心人设； 主要人物不可改动项； 风格规则； 禁用桥段。

控制在 1500–2500 字。

---

第二层：近期剧情记忆

每次写新章，带最近 3–5 章摘要。

比如：

第12章：岑青发现旧签到簿中“林照”有五种笔迹……
第13章：姚知知画出五双手……
第14章：陈淑蘅第一次承认林照不是一个人……

控制在 1000–2000 字。

---

第三层：检索式记忆

不是每次都带全部，而是根据当前章节检索相关内容。

比如本章涉及陈淑蘅，就从数据库取：

陈淑蘅人物档案； 陈淑蘅最近状态； 她相关的伏笔； 她上次出场章节摘要； 她不能说出的秘密。

这部分可以用向量数据库，也可以先用 MySQL 简单检索。

早期版本建议先用 MySQL，不要一开始就复杂化。

---

七、自动写作主流程伪代码

async function runNovelPipeline(projectId) {
  const project = await getProject(projectId);

  // 1. 如果没有小说圣经，先生成
  if (!project.hasBible) {
    const bible = await callAgent("generateNovelBible", {
      project_brief: project.brief
    });
    await saveBible(projectId, bible);
  }

  // 2. 获取当前章节
  const nextChapterNo = await getNextChapterNo(projectId);

  // 3. 确保当前卷纲存在
  const volume = await ensureVolumeOutline(projectId, nextChapterNo);

  // 4. 生成章节卡
  const context = await buildChapterContext(projectId, nextChapterNo);

  const chapterCard = await callAgent("generateChapterCard", {
    novel_bible_summary: context.bibleSummary,
    character_states: context.characterStates,
    recent_chapter_summaries: context.recentSummaries,
    active_foreshadows: context.activeForeshadows,
    volume_outline: volume.outline,
    target_chapter_no: nextChapterNo
  });

  await saveChapterCard(projectId, nextChapterNo, chapterCard);

  // 5. 写正文 + 自动质检
  let finalText = null;
  let finalScore = 0;
  let attempts = 0;

  while (attempts < 3) {
    attempts++;

    const draft = await callAgent("writeChapterDraft", {
      ...context,
      chapter_card: chapterCard
    });

    const polished = await callAgent("polishChapter", {
      draft_text: draft.draft_text,
      style_rules: context.styleRules
    });

    const check = await callAgent("continuityCheck", {
      ...context,
      chapter_text: polished.polished_text
    });

    const score = await callAgent("qualityScore", {
      chapter_text: polished.polished_text,
      chapter_card: chapterCard
    });

    if (!check.has_conflict && score.total_score >= 85) {
      finalText = polished.polished_text;
      finalScore = score.total_score;
      break;
    }

    await saveQualityReport(projectId, nextChapterNo, {
      check,
      score,
      attempts
    });
  }

  if (!finalText) {
    await markChapterNeedHumanReview(projectId, nextChapterNo);
    return;
  }

  // 6. 保存正文
  await saveFinalChapter(projectId, nextChapterNo, finalText, finalScore);

  // 7. 更新记忆库
  const memoryUpdate = await callAgent("updateMemory", {
    chapter_no: nextChapterNo,
    chapter_text: finalText,
    previous_memory: context.memory,
    existing_foreshadows: context.activeForeshadows
  });

  await updateNovelMemory(projectId, nextChapterNo, memoryUpdate);

  // 8. 进入下一章
  await markChapterCompleted(projectId, nextChapterNo);
}

---

八、Agent 调用封装建议

不要在代码里到处写 prompt。

你要建一张 agent_prompts 表。

CREATE TABLE agent_prompts (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  agent_name VARCHAR(100),
  version INT,
  system_prompt LONGTEXT,
  user_prompt_template LONGTEXT,
  output_schema JSON,
  model_name VARCHAR(100),
  temperature DECIMAL(3,2),
  max_output_tokens INT,
  is_active TINYINT DEFAULT 1,
  created_at DATETIME
);

这样以后你调提示词，不用改代码。

每个 Agent 可以有不同模型和温度。

建议：

Agent	温度	输出
总策划	0.7	JSON
世界观	0.5	JSON
人物档案	0.6	JSON
卷纲	0.5	JSON
章节卡	0.5	JSON
正文写作	0.8	Text
润色	0.7	Text
连贯性检查	0.2	JSON
质量评分	0.2	JSON
记忆更新	0.2	JSON

设计类要稳。 正文类要有创造力。 检查类要低温度。

---

九、后台页面怎么设计

你后台需要这些页面。

1. 小说项目列表

显示：

标题； 题材； 目标字数； 当前章节； 总评分； 状态； 最近更新时间。

按钮：

生成圣经； 生成下一章； 自动连写 10 章； 暂停； 人工审核。

---

2. 小说圣经页面

可查看和编辑：

世界观； 主角； 人物； 卷结构； 风格规则； 禁用规则。

这个页面很重要。 人工主要在这里把方向控死。

---

3. 章节生产页面

显示：

章节卡； 初稿； 润色稿； 质检报告； 终稿。

按钮：

重写本章； 局部润色； 通过入库； 回滚上一版。

---

4. 伏笔管理页面

显示：

伏笔编号； 首次出现； 预计回收； 当前状态； 关联人物； 是否逾期未回收。

建议加红色提醒：

“预计第 20 章回收，但当前已写到第 28 章仍未回收。”

---

5. 人物状态页面

显示每个人：

当前身份； 当前目标； 已知信息； 隐藏秘密； 关系变化； 最后出场章节； 禁止改动项。

这样防止 AI 把人写崩。

---

6. 质量监控页面

每章评分折线：

剧情推进； 人物一致性； 情绪张力； 文风； 伏笔； 改编潜力。

如果连续 3 章低于 80 分，系统暂停自动写作，进入人工审核。

---

十、最小可行版本 MVP

你不要一开始做太复杂。

第一版可以只做 6 个 Agent。

1 小说圣经 Agent
2 章节卡 Agent
3 正文写作 Agent
4 质检 Agent
5 修复 Agent
6 记忆更新 Agent

第一版流程：

用户输入题材
↓
生成小说圣经
↓
生成 30 章细纲
↓
循环：
  生成章节卡
  写正文
  质检
  不合格修复
  保存
  更新记忆

第一版数据库只需要：

projects
novel_bible
chapters
characters
foreshadows
plot_memory
quality_reports
agent_prompts

够用了。

---

十一、最重要的提示词模板设计

你后台每个 Agent 都需要一套固定 Prompt。

下面是可以直接放进系统的核心版本。

---

1. 小说圣经 Agent Prompt

你是专业长篇小说总策划、网文主编、文学作家、剧作结构师和影视导演。
你的任务不是写正文，而是为一部可长期稳定创作的小说建立“小说圣经”。

你必须输出结构化 JSON，不得输出 JSON 之外的解释文字。

设计要求：
1. 故事必须具备长篇连载能力。
2. 主线清晰，人物弧光明确。
3. 设定不能互相矛盾。
4. 不能使用低级狗血、打脸复仇、无脑爽点、低俗猎奇。
5. 必须设计人物禁止改动项。
6. 必须设计伏笔库。
7. 必须设计分卷结构。
8. 必须考虑后续可改编短剧或视频。

用户创作 Brief：
{{project_brief}}

请输出：
core_logline
theme
worldbuilding
main_characters
supporting_characters
antagonist_system
volume_structure
foreshadow_plan
writing_rules
forbidden_rules
adaptation_notes

---

2. 章节卡 Agent Prompt

你是长篇小说章节导演。
你的任务是根据小说圣经、当前卷纲、人物状态、最近章节摘要和伏笔库，设计下一章章节卡。
你不得写正文，只能设计本章执行方案。

要求：
1. 本章必须承接上一章。
2. 本章必须推动主线，不能水剧情。
3. 本章至少完成一个剧情推进、一个人物变化或一个伏笔推进。
4. 不得改变人物设定。
5. 不得提前揭露未到时机的秘密。
6. 结尾必须有钩子，但不能狗血。

小说圣经摘要：
{{bible_summary}}

人物当前状态：
{{character_states}}

最近章节摘要：
{{recent_summaries}}

当前伏笔：
{{active_foreshadows}}

目标章节：
{{chapter_no}}

请输出 JSON：
chapter_no
title
chapter_goal
scenes
must_happen
must_not_happen
foreshadows_to_add
foreshadows_to_advance
foreshadows_to_resolve
ending_hook

---

3. 正文写作 Agent Prompt

你是专业小说家。
请严格根据章节卡创作正文。

必须遵守：
1. 不得修改小说圣经核心设定。
2. 不得改变人物性格和当前状态。
3. 不得提前揭露秘密。
4. 不得新增无关核心势力、境界、人物。
5. 不得用巧合强行推动剧情。
6. 不得写水剧情。
7. 对白必须符合人物身份。
8. 场景必须有画面感。
9. 每一场戏都要推动剧情、人物或伏笔。
10. 文风必须符合指定风格。

小说圣经摘要：
{{bible_summary}}

人物档案：
{{character_profiles}}

人物当前状态：
{{character_states}}

最近章节摘要：
{{recent_summaries}}

章节卡：
{{chapter_card}}

风格要求：
{{style_rules}}

禁止事项：
{{forbidden_rules}}

请创作本章正文，字数 {{target_words}} 字左右。
只输出正文，不要解释。

---

4. 质检 Agent Prompt

你是严苛的小说主编和连续性审稿人。
你的任务是检查本章是否合格，不负责夸奖。

检查维度：
1. 是否违背小说圣经。
2. 是否人物行为崩坏。
3. 是否时间线冲突。
4. 是否伏笔遗漏或提前暴露。
5. 是否存在水剧情。
6. 是否情绪表达过度狗血。
7. 是否对白不符合人物身份。
8. 是否场景缺乏画面感。
9. 是否本章没有推动主线。
10. 是否适合后续短剧改编。

小说圣经：
{{bible}}

人物状态：
{{character_states}}

伏笔库：
{{foreshadows}}

章节卡：
{{chapter_card}}

本章正文：
{{chapter_text}}

请输出 JSON：
pass
total_score
scores
problems
must_fix
optional_suggestions
rewrite_required
rewrite_strategy

---

5. 修复 Agent Prompt

你是小说修稿编辑。
请根据质检报告修复本章正文。

要求：
1. 只修复质检指出的问题。
2. 保留原章节中有效的剧情和优秀表达。
3. 不得新增与章节卡无关的大设定。
4. 不得破坏上下文连续性。
5. 修复后必须更符合小说圣经、人设和本章目标。

原正文：
{{chapter_text}}

质检报告：
{{quality_report}}

小说圣经摘要：
{{bible_summary}}

章节卡：
{{chapter_card}}

请输出修复后的完整正文。

---

6. 记忆更新 Agent Prompt

你是小说连续性档案管理员。
你的任务是根据本章正文更新后续写作需要的记忆库。
你必须准确、简洁，不得加入正文没有发生的内容，不得猜测未来剧情。

本章正文：
{{chapter_text}}

已有伏笔库：
{{foreshadows}}

已有角色状态：
{{character_states}}

请输出 JSON：
chapter_summary
character_updates
relationship_updates
world_updates
timeline_update
location_update
new_foreshadows
updated_foreshadows
resolved_foreshadows
next_chapter_must_continue
forbidden_to_forget

---

十二、你要做的“上下文拼装器”

这个系统最核心的不是 Agent，而是 Context Builder。

它负责给每次 API 调用拼上下文。

比如写第 18 章，它不能把全部 17 章正文都塞进去，而是拼：

小说圣经摘要
+ 主角档案
+ 本章出场人物档案
+ 最近 5 章摘要
+ 本章相关伏笔
+ 当前卷纲
+ 第 18 章章节卡
+ 禁止规则

伪代码：

async function buildChapterContext(projectId, chapterNo) {
  const bibleSummary = await getActiveBibleSummary(projectId);

  const volumeOutline = await getVolumeByChapter(projectId, chapterNo);

  const chapterPlan = await getChapterPlan(projectId, chapterNo);

  const recentSummaries = await getRecentChapterSummaries(projectId, chapterNo, 5);

  const sceneCharacters = extractCharactersFromChapterPlan(chapterPlan);

  const characterProfiles = await getCharacterProfiles(projectId, sceneCharacters);

  const characterStates = await getCharacterStates(projectId, sceneCharacters);

  const activeForeshadows = await getRelevantForeshadows(projectId, {
    chapterNo,
    characters: sceneCharacters,
    limit: 20
  });

  const forbiddenRules = await getForbiddenRules(projectId);

  return {
    bibleSummary,
    volumeOutline,
    recentSummaries,
    characterProfiles,
    characterStates,
    activeForeshadows,
    forbiddenRules
  };
}

---

十三、自动化程度分三级

L1：半自动

人工确认每章。

AI 写一章 → 人工看 → 通过 → 下一章

适合刚开始测试。

---

L2：自动 10 章一组

AI 连续写 10 章
每章自动质检
低分章节自动重写
10 章后人工总审

适合稳定后。

---

L3：全自动长篇生产

AI 自动写完整卷
每 10 章自检
每卷人工审核
自动生成改编剧本、分镜、人物图像提示词

你最终要做到 L3，但第一版建议从 L1/L2 开始。

---

十四、章节质量评分标准

你后台可以把评分做成固定规则。

{
  "plot_progress": {
    "weight": 20,
    "description": "本章是否有效推动主线"
  },
  "character_consistency": {
    "weight": 20,
    "description": "人物行为是否符合既有人设"
  },
  "emotion_depth": {
    "weight": 15,
    "description": "是否有真实情绪，不煽情"
  },
  "style_quality": {
    "weight": 15,
    "description": "语言是否符合目标文风"
  },
  "scene_visualization": {
    "weight": 10,
    "description": "是否适合短剧/视频化"
  },
  "foreshadow_management": {
    "weight": 10,
    "description": "伏笔是否合理推进"
  },
  "continuity": {
    "weight": 10,
    "description": "是否与前文冲突"
  }
}

建议：

90 分以上：精品章节； 85–89：可通过； 75–84：局部修复； 75 以下：重写； 连续 3 次低于 85：暂停人工审核。

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十五、最适合你的技术架构

结合你之前做后台、Codex、数据库、AI 系统的习惯，我建议这样：

后端

Node.js / NestJS 或 Python / FastAPI 都可以。

如果你偏后台管理、任务队列、API 编排，建议：

Node.js + NestJS + MySQL + Redis + BullMQ

如果你偏 AI 工作流、文本处理、评估模型，建议：

Python + FastAPI + PostgreSQL/MySQL + Redis + Celery

你之前项目很多 Node.js 和后台任务，我更建议第一版：

Node.js + MySQL + Redis + BullMQ + OpenAI API/国内模型 API

---

模块结构

novel-system/
  src/
    modules/
      projects/
      bible/
      characters/
      volumes/
      chapters/
      foreshadows/
      memory/
      quality/
      agents/
      workflows/
      prompts/
      model-provider/
      review/

---

核心服务

AgentService：统一调用模型
PromptService：读取提示词模板
ContextBuilderService：拼装上下文
WorkflowService：编排流水线
QualityService：评分和重写判断
MemoryService：更新上下文记忆
ForeshadowService：伏笔管理
ChapterService：章节生成和版本管理

---

十六、模型选择策略

不要所有步骤都用最贵模型。

可以分层：

高模型

用于：

小说圣经； 人物档案； 全书结构； 正文写作； 最终润色。

中模型

用于：

章节卡； 记忆总结； 伏笔更新； 分卷细纲。

低模型

用于：

格式转换； 标签提取； 简单摘要； 重复检查。

这样成本会低很多。

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十七、最容易翻车的地方

1. 只用一个 Agent 写到底

一定会乱。

必须拆成：

策划、写作、检查、记忆、修复。

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2. 不做结构化输出

设计类输出必须 JSON。

否则后面程序无法稳定解析。

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3. 不保存版本

每次重写、润色、修复都要保存版本。

否则你不知道哪一版最好。

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4. 不做自动停机规则

如果 AI 连续写崩，你不能让它继续自动写。

必须有规则：

连续 3 章低于 80 分 → 暂停
同一章重写 3 次失败 → 暂停
出现核心设定冲突 → 暂停
人物死亡/重大秘密揭露 → 人工审核

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5. 让 AI 自己决定所有剧情

全自动不等于完全放任。

正确方式是：

AI 可以自动执行，但不能擅自改主线。

主线、人物命运、重大反转必须由小说圣经和卷纲控制。

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十八、给 Codex 的开发任务说明

你可以直接把下面这段给 Codex，让它开始设计系统。

请开发一个 AI 长篇小说自动化生产系统。

目标：
用户输入小说题材 Brief 后，系统自动生成小说圣经、人物档案、分卷大纲、章节卡、正文、润色稿、质检报告、记忆更新和伏笔管理，实现最少人工干预的长篇小说流水线生产。

技术栈：
Node.js + NestJS + MySQL + Redis + BullMQ。
模型供应商需要抽象成 ModelProvider，支持 OpenAI API 和其他兼容 OpenAI 格式的模型 API。
所有 Agent Prompt 存数据库，支持版本管理。
设计类 Agent 必须支持 JSON Schema 结构化输出。
正文类 Agent 输出 Markdown/纯文本。
任务队列使用 BullMQ。
每个章节生成任务必须支持失败重试、质量评分、自动修复和人工审核状态。

核心模块：
1. projects：小说项目管理
2. bible：小说圣经管理
3. characters：人物档案和人物状态管理
4. volumes：分卷大纲管理
5. chapters：章节卡、初稿、润色稿、终稿管理
6. foreshadows：伏笔管理
7. memory：上下文记忆管理
8. quality：章节质检和评分
9. prompts：Agent Prompt 版本管理
10. agents：统一 AI 调用
11. workflows：小说生成流水线编排
12. review：人工审核与回滚

核心流程：
1. 用户创建项目并输入 project_brief。
2. 系统调用 NovelBibleAgent 生成小说圣经。
3. 系统调用 VolumeOutlineAgent 生成当前卷大纲。
4. 系统调用 ChapterCardAgent 生成下一章章节卡。
5. 系统调用 ChapterWriterAgent 生成正文初稿。
6. 系统调用 PolishAgent 润色正文。
7. 系统调用 QualityAgent 做评分。
8. 系统调用 ContinuityAgent 检查上下文冲突。
9. 如果评分 >=85 且无严重冲突，则保存为终稿。
10. 如果评分 75-84，则调用 RepairAgent 局部修复。
11. 如果评分 <75，则重写本章，最多重试 3 次。
12. 如果 3 次仍不通过，标记为 need_human_review。
13. 章节通过后，调用 MemoryUpdateAgent 更新章节摘要、人物状态、伏笔状态、时间线、空间位置。
14. 进入下一章循环。

数据库表：
novel_projects
novel_bible
novel_characters
novel_volumes
novel_chapters
novel_plot_memory
novel_foreshadows
novel_quality_reports
agent_prompts
agent_runs
chapter_versions

后台页面：
1. 小说项目列表
2. 小说圣经编辑页
3. 人物档案页
4. 分卷大纲页
5. 章节生产页
6. 伏笔管理页
7. 质量报告页
8. Agent Prompt 管理页
9. 自动任务队列页
10. 人工审核页

请先输出：
1. 完整系统架构
2. 数据库表结构 SQL
3. NestJS 模块划分
4. API 路由设计
5. BullMQ 任务流程
6. AgentService 和 ModelProvider 代码骨架
7. 第一版 MVP 开发计划

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十九、最终建议

你这个系统不要做成“AI 帮我写小说”。

要做成：

AI 主编室 + AI 编剧室 + AI 作家组 + AI 审稿组 + AI 档案管理员

后台真正的核心是：

上下文管理
结构化输出
自动质检
自动修复
版本管理
伏笔管理
人工审核闸门

第一版先做到：

输入题材
→ 生成小说圣经
→ 生成 30 章细纲
→ 自动写单章
→ 自动质检
→ 自动更新记忆
→ 继续下一章

这就已经可以跑通商业化测试了。